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R caret::varImp - 변수중요도 측정

랜덤포레스트 분석모델을 구현했을 때, 모델의 특성을 파악하는데 사용되는 방법 중 하나가 '변수 중요도(variable importance)'이다 변수중요도를 측정하는 지표는 Mean Decrease Gini (평균 지니불순도 감소량)이며, 랜덤포레스트 구축 시 노드를 늘려감에 따라 데이터의 변수(속성)가 지니불순도 감소량에 얼마나 영향을 미치는 지를 계산하게 되며, 감소량이 클수록 학습 시 중요한 변수로 작용했다고 할 수 있다 지니불순도와 관련된 자세한 내용은 다음 글을 참고하도록 한다 https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=sungmk86&logNo=221204932461 Mean Decrease Gini 결론 : Ran..
Software/R 2021. 6. 18. 13:10