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탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis, EDA) 단계에서 이상치(outlier) 감지를 위한 방법은 여러가지가 있다 사분범위 (interquartile range, IQR) 백분위수 (percentile) Hampel filter Grubbs’s test Dixon’s test Rosner’s test 이 글에서는 직관적으로 이해하기 쉬운 방법 중 하나인 IQR Criterion 기법을 알아보도록 한다 1. 이론 다음 범위(Interval) $I$를 벗어나는 값을 이상치라고 정의한다 \(I=[Q_{1}-1.5\cdot IQR, Q_{3}+1.5\cdot IQR]\) \(IQR = Q_{3}-Q_{1}\) \(Q_{3}\): 중앙값 위 데이터들의 중앙값, 제 3사분위 수 \(..