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R boxplot 함수로 이상치(outlier) 감지하기

탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis, EDA) 단계에서 이상치(outlier) 감지를 위한 방법은 여러가지가 있다 사분범위 (interquartile range, IQR) 백분위수 (percentile) Hampel filter Grubbs’s test Dixon’s test Rosner’s test 이 글에서는 직관적으로 이해하기 쉬운 방법 중 하나인 IQR Criterion 기법을 알아보도록 한다 1. 이론 다음 범위(Interval) $I$를 벗어나는 값을 이상치라고 정의한다 \(I=[Q_{1}-1.5\cdot IQR, Q_{3}+1.5\cdot IQR]\) \(IQR = Q_{3}-Q_{1}\) \(Q_{3}\): 중앙값 위 데이터들의 중앙값, 제 3사분위 수 \(..
Software/R 2021. 6. 18. 21:20
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