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YOGYUI
데이터분석전문가(ADP) 자격 취득 통계 확인하기 - 2021년 업데이트 본문
작년(2021년) 7월, 민간자격 정보서비스에 등록된 데이터 분석 전문가(ADP) 자격 취득 통계에 대한 글을 포스팅했었다 (링크) 자격증 자랑도 할 겸 ㅎㅎ
블로그 유입 키워드로 꾸준히 상위권을 차지하고 있어서 가끔씩 2021년 자료가 업데이트되는지 확인을 해보고 있었는데, 2월 초가 되었는데도 업데이트가 안되었길래 데이터산업진흥원에 Q&A를 남겨었다
(2월 8일에 질문 등록)
그리고 두둥!
오늘(2월 22일) 다시 PQI에 들어가보니 2021년 자료가 업데이트되어 있었다 (언제 올린거지...)
2021년에 ADsP는 총 23,346명이 응시, 12,340명이 취득해 합격률 52.86%를 기록했으며, ADP는 2,436명이 응시, 66명이 취득해 합격률 2.71%를 기록했다
작년에도 ADP는 최종 합격률이 극악이었네... 정말 괴랄한 시험인듯!
ADsP는 이제 2만명 넘게 시험을 본다 ㄷㄷ... 국민자격증이 되어가고 있는 느낌!
응시료가 5만원이니 2021년 한해에만 11억 6천만원 (접수 후 미응시자 환불수수료 제외)을 벌어들이고 있다 (ADP도 응시자 모두가 필기-실기를 응시해 15만원을 냈다면 3억 6천만원!)
이제 자격증 시험이 진흥원 주요 수익원이 되지 않았을까 싶다 ㅋㅋ
ADsP, ADP를 표 하나로 표현해서 보기가 불편하니 분리한 뒤에 도표 몇개를 그려보자
[ ADsP - 데이터 분석 준전문가 ]
검정연도 | 접수자수 | 응사자수 | 취득자수 | 합격률 |
2014 | 1,404 | 1,081 | 264 | 24.42183 |
2015 | 2,687 | 1,922 | 584 | 30.38502 |
2016 | 3,441 | 2,776 | 1,078 | 38.83285 |
2017 | 5,046 | 4,146 | 1,543 | 37.21659 |
2018 | 7,753 | 6,177 | 2,696 | 43.64578 |
2019 | 13,188 | 10,349 | 4,590 | 44.35211 |
2020 | 14,708 | 11,396 | 7,089 | 62.20604 |
2021 | 29,508 | 23,346 | 12,340 | 52.85702 |
합계 | 77,735 | 61,193 | 30,184 | 49.3259 |
2020년까지 꾸준히 합격률이 상승하는 추세였는데, 2021년에 대폭 하락했다 (2020년이 글리치였을 수도..)
접수 대비 응시 비율은 80% 수준
[ ADP - 데이터 분석 전문가 ]
검정연도 | 접수자수 | 응사자수 | 취득자수 | 합격률 |
2014 | 415 | 248 | 8 | 3.225806 |
2015 | 196 | 137 | 7 | 5.109489 |
2016 | 300 | 259 | 6 | 2.316602 |
2017 | 425 | 368 | 14 | 3.804348 |
2018 | 585 | 501 | 18 | 3.592814 |
2019 | 1,516 | 1,267 | 35 | 2.762431 |
2020 | 2,074 | 1,664 | 32 | 1.923077 |
2021 | 3,205 | 2,436 | 66 | 2.70936 |
합계 | 8,716 | 6,880 | 186 | 2.703488 |
8년간 ADP 취득자가 186명... 내가 그중에 한명이라는 사실이 아직도 믿기지가 않는다;;
NLP같이 까다로운 문제도 이젠 출제되지 않는데도 불구하고 꾸준히 5% 미만 (2015년 제외)의 합격률을 기록하는 중 ㅠ
어지간한 기술사 시험도 이것보다는 합격률 높을 것 같은데?!
데이터 분석 업계(에 취직하고자 하는 취준생)에서 최고의 자격증으로 쳐주는 이유가 있다
※ 취득한 사람의 입장: 우대받는 느낌이 아예 없음... 자격증이 있는지도 모르는 사람이 태반
접수 대비 응시 비율은 일관되지는 않고, 2016년부터 꾸준히 하락중
1년에 4번 시험을 치르는데, 동일인의 <1회차 접수 후 포기 - 2회차 응시>같은 케이스가 반영이 안되어 있을 것 같아서 그다지 의미있는 데이터는 아닌 것 같다
ADP 시험 난도 특성 상 접수해놓고 준비하다가 부족하다 싶으면 미련없이 포기하고 다음 회차로 넘기는 경우가 많지 않을까? 하는 추측을 해본다..
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