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분류분석 시 혼동행렬(Confusion Matrix)은 모델의 Accuracy, Sensitivity, Specificity 등 성능 지표를 계산하기 위해 기본적으로 작성하는 테이블이다 (참고: 링크) 표를 통해 정확도, 민감도, 특이도, 재현율, F1-Score 등을 계산할 수 있는데, 이를 한번에 해결해줄 수 있는 툴이 바로 caret 패키지의 confusionMatrix 함수다 confusionMatrix {caret} Create a confusion matrix Description Calculates a cross-tabulation of observed and predicted classes with associated statistics. Usage confusionMatrix(data, ..

지난주 토요일(4/17) 빅데이터분석기사 필기시험을 치렀다 데이터분석전문가(ADP)를 딴지 얼마 안돼서 그런지 체감 난이도는 그저 그런 수준? (어차피 출제기관은 한국데이터산업진흥원으로 동일하다) 특이한건, 전체 80문제 중에 confusion matrix 관련 문제가 내 기억에 따르면 3문제나 나왔다는 점이다 (ROC 커브 포함) 아무래도 단순 계산 문제로도 내기 좋고 개념 문제로 내기도 좋다보니 출제 비중이 높은 것 같다 (특히 metric 개념은 공부 안해가면 찍는거 말곤 할 수 있는게 없다) 앞으로도 ADP나 분석기사 모두 필기시험에서는 최소 1문제 이상은 무조건 출제될 것 같으니 블로그에 한 번 정리해보자 혼동행렬(Confusion Matrix)는 (특히 이진 분류 문제) 데이터 분석 모델의 예..